DeepSeek-V4发布，华为昇腾超节点深度适配！

4月24日上午，没有预热、没有直播、没有CEO站台演讲。

DeepSeek-V4预览版悄然上线，同步开源，同步官网，同步API。

近60页的技术报告全文公开，坦率得令人震惊，

它不仅揭开了V4延迟发布的秘密，更展现了DeepSeek近乎残酷的工程理性。

也让更多人看到了：中国AI，正在走出一条从未有人走过的路。

先看最核心的数字。

V4分两个版本：Pro（1.6T参数）和Flash（284B参数）。

一年前，百万窗口还是Google Gemini的独家王牌。

其他所有模型，闭源的开源的，要么128K要么200K，没人敢碰这个量级。

因为Transformer自注意力的计算复杂度随上下文长度平方级增长——窗口翻倍，算力变四倍。

这是个结构性的物理天花板。

DeepSeek如何破局？

答案是DSA（DeepSeek Sparse Attention），加上一套全新的混合注意力架构CSA+HCA。

通俗地说，就是你读一本1000页的书，想找出“第500页的观点和哪些内容相关”。

笨办法是把第500页和其他999页逐一比对，页数翻倍工作量变四倍。

聪明办法是先粗筛一遍，判断哪些页面可能相关，只精读那几十页，其余直接跳过；

然后精读的时候也不逐字看，先读摘要。

两步叠加，工作量就压下来了。

效果呢？

在100万token场景下，V4的单token推理计算量只有前代V3.2的27%，显存占用压到只有10%。

换算过来，同等算力下能服务的并发量是原来的3到4倍。

这就是一个工程奇迹，而且关键是——他们开源了。

这意味着，任何一个团队、任何一家公司，都可以在这个架构上接着迭代。

你可能已经知道V4很强，但你可能不知道它为什么让我们等了这么久。

从V3到V4，DeepSeek 的研发周期是484天，比上一代多了近一倍。

技术报告里没有明说原因，但“稳定性”这个词，却史无前例地出现了10余次。

真相是什么？这是在万亿参数规模上，一场与硬件、编译器和数学极限的三方博弈。

DeepSeek 没有回避任何困难，如谷歌DeepMind研究员所评价：“这种透明的做法值得称赞。”

如果你只看到了模型性能，那可能错过了最重要的一行小字。

V4的发布稿末尾，悄然带过一句话：“下半年批量上华为算力。”

DeepSeek表示，受限于高端算力，目前DeepSeek-V4-Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

DeepSeek罕见地将华为昇腾和英伟达共同写进DeepSeek-V4技术报告：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案。”

昨天，华为昇腾团队直接上线开播，证明了两件事，

第一，DeepSeek V4确实能在昇腾上跑起来，不是PPT发布，是真实部署。

第二，不仅跑得通，还能优化得很好，直播中展示了推理延迟等关键性能指标，这意味着从底层算子到上层框架的适配已进入可用阶段。

百万token的上下文窗口，被DeepSeek做成了所有服务的标配。

这种技术底气，需要同样强悍的算力底座来承载。

而那底座，正是昇腾950超节点。

昇腾950超节点所搭载的Atlas 350加速卡，规格相当硬核：

这些参数直指一个目标：让千亿甚至万亿参数的大模型，在多卡集群上高效运行。

直播中给出了官方实测数据，答案非常清晰：

这意味着什么？

意味着部署门槛断崖式下降。

推理成本的大幅降低，将直接推动大模型应用在千行百业的真正落地。

写在最后，

从坦诚到近乎残酷的技术报告，到与华为昇腾算力握手，

DeepSeek 正在用行动写下自己的座右铭：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

他们不掩饰在万亿参数无人区摸索时的狼狈，

不夸大自己与世界最强的差距，也不掩盖为追求极致效率所付出的代价。

与此同时，他们将最先进的模型，跑在了中国自己的算力底座之上。

一个真正“自主可控”的 AI 时代，正在加速到来。

后续我们还会持续跟进DeepSeek V4与昇腾950的最新进展，欢迎保持关注。